什麼是 Google AI 摘要(AI Overview)?AI 摘要如何運作?
AI 摘要是 Google 在搜尋結果上方,提供的一段「先整理過」的快速答案。當你輸入一個問題時,Google 會先理解你的提問,再從多個可信來源抓出重點,重新整理成一小段文字給你,像是一個能立即吸收的懶人包。
AI 摘要的作用是讓使用者不用點進好幾個網站,也能先掌握方向。想深入了解細節時,再決定要不要往下點進連結。
這個功能原本是在實驗階段,後來才正式出現在更多國家。隨著更新推進,越來越多人開始感覺到搜尋習慣正在被改變。

AI 摘要如何運作?
當你在搜尋引擎打下一個問題時,AI 摘要背後其實在做以下幾個步驟:
1. 理解你的提問
- 系統先分析你輸入的問題,判斷你要的是「方法」、「比較」、「定義」還是「案例」。
- 系統會讀你的字詞、順序、用詞模糊與否,來猜測你的真正目的。
例如:你問「2025 車貸 利率 新鮮人」系統就會認定你想知道「新鮮人貸款車貸利率」的範圍與推薦方案。
2. 搜尋與篩選相關內容
- 系統從已被收錄的網頁、知識庫、結構化資料中挑選出可能回應你問題的頁面。
- 它會考察這些頁面的可信度:作者背景、網站信譽、內容是否有引用、是否近期更新。
- 只選用那些「看起來能回應你提問」且「可信度高」的頁面。
3. 整理成一句或幾句提煉版答案
- 系統把多個頁面的重點資訊抽出來,整理成一段流暢的文字。
- 這段文字會盡量涵蓋你提問的核心:如「利率範圍」「新鮮人適用」「比較優缺點」等等。
- 同時,它會在答案的下方或旁邊附上「繼續閱讀」的連結,讓你如果想深入了解可以點進去。
4. 持續學習與調整
- 隨著人們的提問越來越多樣化,系統也會根據點擊率、停留時間、用戶互動等數據,判斷哪種答案形式更受歡迎。
- 如果某類文章經常被系統選為摘要來源,那類資料就會被視為「模範」,日後更容易出現在摘要中。
-這也代表網站如果想成為被引用對象,除了質量之外,還要注意:更新頻率、用戶互動、內容深入程度。
AI 摘要就是:先理解你的問題,從一堆內容裡挑出最合適的,整理成一句易讀的答案,再讓你選擇要不要深入。
寫內容不是只為了「排名」,而是為了「當那段答案被選中」。
AI Overview 何時出現?它無所不在
你有沒有發現:現在打開 Google 搜尋,很多問題上方直接跳出 AI 摘要?這不是隨機,而是 Google 根據「搜尋意圖」精準觸發。根據 Search Engine Land 2025 實測:88.1% 觸發 AI Overview 的查詢屬於「資訊意圖」,顯示 Google 正全力衝刺 AI 搜尋體驗。
想知道 什麼問題會被 AI 摘要搶先回答?以下 4 種查詢類型,幾乎 100% 會觸發:
長尾型提問:
越具體、越貼近生活情境的句子,越可能引發 AI 直接回應:
「什麼是肌力訓練和有氧的差別?」
「小額貸款多久會撥款?」複雜型意圖:
問題牽涉多個決策因素或條件
「怎麼在 30 天內健康減重不掉肌肉?」
「買第一間房子要準備哪些資料?」比較型問題:
讀者不想比對多篇文章,而是想聽結論
「iPhone 15 vs Galaxy S24 拍照誰更好?」
「現金卡和信用貸款哪個利率較低?」多步驟流程問題:
要按順序操作的問題,AI 會幫忙整理步驟
「搬家流程怎麼安排比較省時?」
「申請勞保老年給付有哪幾個步驟?」
你會發現當搜尋者越接近「想解決問題」的階段,Google 越希望你能少繞路,先看到結論。
目前觀察下來AI 摘要最常出現在「資訊查詢意圖」的搜尋上,也就是:使用者正在尋找具體答案,而不是只想瞭解概念!

AI 摘要不是萬能,仍有不適合的情境!!!
像醫療、治療方式、法律建議這類
牽涉生命或重大利益的內容
建議一定要再查官方或專業機構
例如:「糖尿病要怎麼治療?」,這回答不應該只依賴 AI!
哪些產業容易被AI Overview概括
健康、法律:
這類查詢通常是尋求專業建議或知識。雖然 Google 對這些主題的標準較高(因為風險大),但一旦內容具備權威、資料來源可靠,就更容易成為 AI 摘要的來源。
科學、科技:
這些領域往往有明確定義、數據支持、結構化內容,因此被 AI 摘要引用的機會很大。研究指出,科學與教育領域的 AI 摘要出現率增長特別快。
步驟式或比較型內容(如烹飪食譜、產品比較):
例如「這道菜怎麼做?」「兩款手機拍照哪個好?」這類具體提問、且資訊項目明確的內容,也更有機會被整理進 AI 摘要內。研究上表明,「複雜意圖」或「比較意圖」的查詢,是摘要出現率較高的類型。
只要是需要專業知識背書、資訊意圖強烈的產業,都已經被AI Overview收錄,只要有搜尋就會出現摘要了。
相反的,交易意圖比較明確的產業,例如:食品、房地產、電商購物,AI Overview的發展就比較緩慢了。這很大的原因是,會破壞Google目前的贊助商廣告收益模式,試想一下你花錢買廣告,卻被AI搶走了所有版面,很明顯破壞了既有的商業模式。
面對 AI 摘要出現,SEO 策略真的需要調整嗎?
答案是:需要。雖然 SEO 的基本原則沒變,但新的搜尋環境讓我們必須在「讓人找到你」之外,再額外想一條路:讓 AI 摘要「引用你」。
過去我們只在乎「排名第一、流量多」,現在還得在乎「AI 把你當做來源」這件事。
為什麼真的要調整?
- 搜尋方式變了
使用者現在問的問題越來越具體、情境越來越多元,不只是「關鍵字」而是「完整一句話的提問」。像這樣的問題更容易被 AI 摘要處理。
- 點擊不再是唯一目標
當 Google 在搜尋結果頁直接顯示 AI 摘要時,使用者可能閱讀完摘要就離開,不點你的網站也可能完成目的。這種「零點擊」情況變多,代表你的策略要往「被引用」方向移動。
- SEO 基礎仍有效,但加碼條件更多
Google 官方說,「你被選為 AI 摘要來源」沒有額外技術要求,只要做搜尋時應該做的事情:內容抓得到、被收錄、可被引用。
小編認為融合SEO、GEO讓網站被AI Overview收錄的價值,在未來會遠大於單純的SEO排到第一。
AI摘要怎麼做?三大AI摘要調整方向?
調整一:內容聚焦「完整回答提問」
- 不只是講解什麼是什麼,而是回答「為什麼要這樣做」、「怎麼操作」、「常見錯誤」等。
- 對應構造:先有明確答案,再有延伸細節。研究指出使用清晰段落、表格或數據更容易被 AI 處理。
- 適用於長尾與情境型提問(例如:「新鮮人買第一輛車貸款怎麼選?」)比一般「車貸 利率」更具優勢。
調整二:加強內容可信度與結構化
- 裝進頁面裡:作者/團隊背景、資料來源、更新時間,這些增強信任的元素。
- 使用標題段落(H2、H3)、FAQ 區塊、表格、簡單清單。這些都有助於模型理解與擷取。
- 技術面不能忽略:確保頁面可被 Google 爬取、載入速度快、手機體驗佳。這些仍是基礎。
調整三:追蹤結果、更新策略
- 你不可能一次寫完就萬無一失。要定期檢查哪些頁面「可能被 AI 摘要引用」、哪些沒有。
- 發現流量下降、或摘要出現但沒有引用你的頁面,就檢查該頁是否符合「清晰回答 +可信來源」。
- 跟內容更新同步,資訊過時反而會被排除。
藍字都是外國研究的資料,有興趣都可以點入看看

「可以看到AI摘要推薦的連結,與SEO排名第一的網站不一定相同。」
| 危機程度 | 產業 | 建議策略 |
| 高 | 科學、科技、社會、健康、醫療、法律 | 必須從獨特視角下手、專家評論與互動方式(影片、評論) |
| 中 | 旅遊、就業、教育、電子 | 加強權威的形象(從作者、專家、統計資料下手) |
| 正在改變 | 寵物、美容、汽車、金融、論壇 | 要對更加多元的SERP做好準備,針對多媒體、AI來做最佳化 |
| 安全(目前) | 新聞、房地產、電商、遊戲、食品 | 關注EEAT,持續精進自己的內容創作能力。 |
我們正進入「搜尋即答案」的新時代
AI Overview 的出現,不僅是 SEO 排名邏輯的演進,更是 Google 搜尋本質的根本性轉變。
在這樣的架構下,網站是否具備權威性、可信度與語意結構清晰的內容,將比單純的排名位置更為關鍵。
快速理解這波轉變並調整策略的品牌與內容創作者,將率先在 AI 主導的搜尋環境中獲得曝光、流量,並在點擊率極低的新流量生態中脫穎而出。
未來的 SEO,將是一場以「內容品質」、「品牌信任」為核心的長期戰。