AI Overview是什麼？
AI Overview 是當你在 Google 搜尋框輸入一個問題時，不只是會顯示一串網站連結，有時候你會先看到一段「整理過的答案＋探索更多連結」這就是 AI 摘要。主要作用，是幫你在最短時間內抓住主題重點、然後決定要不要深入閱讀。
這項功能背後做的事，很像三個步驟拼在一起：
- Google 先判斷你輸入的提問屬於「我想知道」「我想比較」「我想做」哪一類。當提問比較長、情境清楚或條件多，系統認為你比較需要一個整理好的答案。
- 系統從它能查到的資料庫、已編索引的網頁中，挑出與你提問最貼近、且可信度較高的內容。它會考慮來源網站是否可靠、資料是否更新、內容是否能回答你的問題。
- 系統用生成式 AI 模型把這些資料整理成一段「直接答案」或「重點摘要」，同時附上一些連結讓你如果想深入可以點進去。就是「先給你答案，再讓你選擇要閱讀多少」。
AI Overview、AIO、SGE、GEO 是什麼？這三者有什麼差別？
小編這陣子被這些名詞搞到快昏頭了，但是不用緊張，其實差別上大同小異，想簡單一點就是都與 AI 有關。
- AI 摘要（Google AI Overview）
這是 Google 搜尋的一項功能：當系統判斷某個查詢比較複雜、需要整理多個來源資訊時，就會在搜尋結果頁提供一段簡化整理好的回答。這段摘要前面會附上資料來源連結，讓使用者如果願意還能繼續閱讀原內容。
- SGE（Search Generative Experience）
這是 Google 在 2023 年推出的實驗性名稱，用來描述其將生成式人工智慧技術整合到搜尋體驗中的早期階段。後來，這套技術演變並部分整合進 AI 摘要功能中。
- GEO（Generative Engine Optimization）
這是一個比較新的行銷／SEO 名詞，用來描述「讓內容被生成式 AI（如大型語言模型）抓取、摘要與引用」的優化策略。換句話說，它不只是傳統 SEO 在搜尋引擎上排名次，而是讓你的內容能被 AI 身為「來源」引用。
- AIO（AI‑Driven SEO 或 AI Optimization）
這個比較泛，用來描述「在搜尋優化過程中大量使用 AI 工具／模型」的概念。它不一定代表某一特定 Google 功能，而是涵蓋用 AI 輔助做關鍵字、用戶意圖分析、內容生成、流量預測等 SEO 活動。
| 名稱 | 全名／縮寫 | 是否官方稱呼？ | 是否同一個東西？ | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| AI Overview | AI Overview | 是 Google 官方目前的正式名稱（2024年起使用） | ✅ 是 | 現在 Google 搜尋中的 AI 回答區塊，就叫這個 |
| SGE | Search Generative Experience | 是 Google 官方舊名稱 | ✅ 是 | 2023 年推出時的名稱，現已改為 AI Overview |
| AIO | AI Overview（簡寫） | 非正式／大家常講縮寫 | ✅ 是 | 網路社群或行銷圈會簡稱為 AIO，但不是官方用語 |
| GEO | Generative Engine Optimization | 非 Google 官方名稱，但被 SEO 業界廣泛使用 | ❌ 不是 | 是 SEO 業界提出的新概念，用來指「針對 AI 搜尋結果進行優化」的做法（對象包含 AI Overview、ChatGPT、Perplexity 等 AI 引擎） |
- AI Overview = AIO = SGE（不同階段的稱法）
→ 都是指「Google 搜尋中，AI 自動產出的回答摘要區塊」
- GEO ≠ AI Overview
→ GEO 是 SEO 行銷圈用來描述「如何讓 AI 搜尋結果引用你的內容」的最新的優化方式
→ 對象不只限於 Google，也包含 ChatGPT、Bing、Perplexity 等
AI Overview對於SEO有什麼影響？
這也是今天主題，許多SEO人士都會說AI快速崛起的時代下，SEO是不是又要陣亡了？但早在十幾年前大家就已經討論過SEO會陣亡，但只能說會留下的人會留下，會陣亡的人早晚的問題而已，希望我不要陣亡～
1. 自然點擊率（CTR）下降
當搜尋列先出現答案，而不是只顯示網站連結，那麼使用者可能在根本不點進你的頁面就得到所需資訊。
- AI Overview 在搜尋結果頂部直接顯示摘要答案，使用者可能不再點進網站
- 對「資訊型關鍵字」影響最大（例如：怎麼做、是什麼、有哪些）
影響： 即使你原本排在第1名，也可能因 AI 回答搶走注意力而流量下降，
這小編很有感，目前許多摘要都需要與人共享，還要看會不會被 AI 吃到
2. 可見度競爭變得更激烈
AI 摘要通常會佔據搜尋結果頁的頂端位置，壓縮了傳統網站排名的位置。
- Google 會在 AI Overview 下方引用資訊來源（通常 2～5 個）
- 如果你的內容夠權威、原創、有結構，就有機會被選為 AI 的「引用來源」
好處： 增加曝光、信任感，有時甚至帶來高品質流量
但被AI吃到是有一定難度的，文章前三名不一定會被AI收錄（非多數，待觀察）
3. 搜尋意圖變得更重要
AI 摘要較常在「資訊查詢（informational intent）」型的問題中出現，而在純粹「交易／購買導向」型查詢中出現率可能較低。
- 長尾、情境型、需解答的問題更有機會被整理為摘要。
- 如果你的內容只寫一般「熱門關鍵字」或廣告型頁面，可能越來越難在這波中脫穎而出。
關鍵字研究也不只需要研究「人」的意圖了，連AI的意圖也需要研究，才會產生大家常聽到的GEO
4.結構化與語意優化變關鍵
現在不只要排名，更要被 AI 模型「選為」答案源之一。這個角色有別於傳統只追排名的方式。Google 官方說：如果頁面已被編入索引、符合基本 SEO 要件，它有可能成為 AI 摘要中的來源之一。
- 品牌可信度、內容深度、結構化資訊都變得更關鍵。
- 能被引用，你即使不是第一名，也可能借 AI 摘要機會拿到流量。
不只要寫給人看也需要寫給機器看，但如果抓得關鍵字沒什麼重複性，內容也比較原創，被收錄到的機會還是偏高一點
| 策略 | 說明 |
|---|---|
| 寫出有邏輯、有段落的長文 | AI 需要有條理的內容才能摘要你的文章 |
| 聚焦在「使用者意圖」 | 模擬人會怎麼問問題、怎麼想，寫出實用答案 |
| 增加權威性連結與資料來源 | 被 AI 引用的內容通常具備可信度與完整性 |
| 加強頁面架構（FAQ、清單、表格） | 幫助 AI 快速理解你文章的核心資訊 |
| 搭配 GSC、Google Trends，追蹤關鍵字變化 | 看哪些詞有 AI Overview 出現，調整內容方向 |
AI Overview 改變了搜尋邏輯，SEO 必須從「搶排名」→「成為 AI 回答的資訊來源」，這是SEO內容行銷的下一個戰場。
面對這些變化，你的 SEO 策略要怎麼調整？
- 加強長尾與情境型提問的內容：從「什麼是 X」轉成「我在 2025 年，沒有經驗，想做 X，要怎麼做？」這類更貼近使用者需求的提問。
- 內容要被判讀為「答案」：在文章開頭就提出結論、使用清單、表格、FAQ 等格式讓模型更易抓取。
- 維護品牌可信度與來源透明度：加入作者背景、資料來源、更新時間。讓「被選作來源」的機會升高。
- 追蹤點擊與入口變化：因為點擊可能下降，你要開始關注「點擊質量」與「被引用率」，而不只是「頁面排名」。
- 不要忽略交易導向內容，但需重構思路：即便是產品頁或購買頁，也要思考：這頁是否能回答使用者「為什麼要買／怎麼選」的問題，而不只是促銷語。
哪些搜尋比較不會出現 AI 摘要？
其實不是所有問題都會出現 AI 資訊，Google 的設計也是有特別挑過的。
根據多方研究，以下類型的查詢觸發 AI 摘要的機率 較低：
- 導航性查詢（Navigational）：
使用者明確要到某個品牌／網站。舉例：「YouTube 登入頁面」「Nike 官方網站」。這類查詢系統判定「你只是想去這個地方」，不需要生成摘要。
- 強交易導向查詢（Transactional Intent）：
使用者目的是購買、加入、訂閱。舉例：「買 iPhone 15 現在哪家最便宜」「加入 Netflix 免費試用」。在這類查詢中，AI 摘要出現的可能性比純資訊查詢低。
- 當頁面主要為本地資訊或地點搜尋（Local Intent）：
例如想找「台中哪間咖啡店開到半夜」「附近停車場地址」。研究指出這類查詢較少觸發 AI 摘要。
- 詢問非常熱門品牌或產品名稱（Brand or Exact Product Query）：
例如「Nike Air Max 2025」「Samsung 官方網站」這樣的查詢，通常品牌識別度高、想達成的行為明確，系統解答不用生成篇幅長的摘要。
1.問題太敏感或 YMYL 類別（Your Money Your Life）
像是：
- 醫療診斷（「糖尿病初期症狀」、「隆乳後悔」）
- 金融建議（「買 ETF 好嗎」、「怎麼節稅」）
- 法律問題（「離婚監護權怎麼判」）
Google 對這類 會影響人身安全或財務決策的資訊 特別小心，有時選擇不顯示 AI Overview，以免誤導使用者就完蛋了。
2.某些查詢內容有爭議、複雜或立場問題
例如搜尋：
- 「台灣是不是一個國家」
- 「疫苗是陰謀嗎」
- 「最佳投資方式是什麼」
Google 傾向避免用 AI 自動生成這類可能引發誤解或爭議的內容，因此可能選擇不顯示。
其實最主要就以上兩項搜尋不一定會出現AI，但目前絕大多數都會出現AI摘要囉